Plenária: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E BIG DATA NA TOMADA DE DECISÃO: DA INDÚSTRIA ÀS CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS

Palestrante: Daniel Oliveira Cajueiro

Resumo: A Inteligência Artificial (IA) e grandes bases de dados transformaram significativamente os processos de tomada de decisão de indivíduos e empresas. O papel da IA na tomada de decisão pode ser entendido por meio de de seis componentes principais:

1. Entendimento do Problema: Identificação do problema ou objetivo a ser alcançado.

2. Estratégias para Coleta de Dados e Consideração da Privacidade: Desenvolvimento de métodos eficazes para coletar dados relevantes, garantindo que a informação adquirida seja adequada para modelagem e análise, e assegurando a privacidade e a segurança dos dados coletados.

3. Extração e Preparação de Dados: Transformação de grandes volumes de dados brutos em conjuntos de dados estruturados e prontos para uso em modelos de IA, identificando e organizando informações relevantes.

4. Previsão: Antecipação de eventos ou resultados futuros com base em padrões identificados em dados pré existentes.

5. Julgamento: Determinação do valor de uma ação específica em um contexto particular, incluindo a avaliação da interpretabilidade e da explicabilidade dos resultados, bem como a existência de vieses no modelo.

6. Tomada da Decisão: Utilização das previsões e julgamentos para fazer escolhas informadas, implementando ações baseadas nos insights fornecidos pela IA.

Nesta palestra, será apresentado de forma integrada como a IA e grandes bases de dados podem ser utilizadas para a tomada de decisão. Será discutido como essas tecnologias podem elucidar, avaliar e aprimorar a tomada de decisão de empresas e indivíduos. Além disso, será apresentado aplicações práticas e reais desenvolvidas, incluindo a indústria e as ciências sociais aplicadas.